@InProceedings{MarcattiPASSHSPAPCFPTPPG:2023:MoAnEs,
               author = "Marcatti, Gustavo Eduardo and Pereira, Marconi de Arruda and 
                         Almeida J{\'u}nior, Jos{\'e} Rog{\'e}rio de and Santos, Filipe 
                         and Silva, Pedro Arthur de Azevedo and Hirsch, Andr{\'e} and 
                         Santos, Andr{\'e}a Cristina Rodrigues dos and Pimenta, Fernando 
                         Martins and Ata{\'{\i}}de, Glauciana da Mata and Pereira, 
                         Gabriel and Castro, Renato Vin{\'{\i}}cius Oliveira and 
                         Ferreira, Marcela Costa and Prado, Leonardo Brand{\~a}o do and 
                         Teixeira, Fernando Augusto and Pinto, Webert Saturnino and 
                         Pinheiro, Daniel Calbino and Gomes, Ivair",
          affiliation = "{Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and 
                         {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} and {} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)} 
                         and {Universidade Federal de S{\~a}o Jo{\~a}o Del Rei (UFSJ)}",
                title = "Modelo de an{\'a}lise espectral usando ferramentas computacionais 
                         para identifica{\c{c}}{\~a}o de dadas de plantio e colheitas de 
                         safras agr{\'{\i}}colas no Brasil",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156156",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sensoriamento Remoto, Machine Learning, Milho 2ª Safra, Remote 
                         Sensing, Machine Learning, Second Crop Corn.",
             abstract = "Na busca pela automa{\c{c}}{\~a}o dos processos e de algoritmos 
                         mais eficientes para auxiliar na tomada de decis{\~o}es, 
                         m{\'e}todos computacionais tornam-se ferramentas cruciais para o 
                         desenvolvimento de diversas {\'a}reas das ci{\^e}ncias. No 
                         presente artigo apresentamos uma metodologia de estudo da 
                         an{\'a}lise espectral para localizar datas prov{\'a}veis de 
                         in{\'{\i}}cio e fim dos ciclos de culturas, com o 
                         aux{\'{\i}}lio da base de dados do sat{\'e}lite MODIS - 
                         MOD13Q1. Observou-se que a ferramenta avaliada se mostrou 
                         eficiente, por{\'e}m pass{\'{\i}}vel de um refinamento na 
                         defini{\c{c}}{\~a}o do comportamento por regi{\~o}es 
                         brasileiras, na obten{\c{c}}{\~a}o da data de plantio e nos 
                         pontos cr{\'{\i}}ticos da curva de evolu{\c{c}}{\~a}o das 
                         culturas. ABSTRACT: In the search for the automation of processes 
                         and more efficient algorithms to assist in decision making, 
                         computational methods become crucial tools for the development of 
                         several areas of science. In the present article We present a 
                         methodology for studying spectral analysis to locate probable 
                         dates for the beginning and end of crop cycles, with the aid of 
                         the MODIS - MOD13Q1 satellite database. It was observed that the 
                         evaluated tool proved to be efficient, but subject to refinement 
                         in the definition of behavior by Brazilian regions, in obtaining 
                         the planting date and in the critical points of the crop evolution 
                         curve.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/48UQ2KB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/48UQ2KB",
           targetfile = "156156.pdf",
                 type = "Intelig{\^e}ncia Artificial para Observa{\c{c}}{\~a}o da 
                         Terra",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}